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雅走草想
人出の計測システム
2017年05月17日
テーマ:テーマ無し
ごみ出し忘れぬよう
きょう水曜日は燃えるごみを出す日。それも朝8時前に出さな
くてはならない。前回忘れたので1週間以上そのまんまに。
なのできのうのうちに、ごみ袋を玄関前へ持ってきておいた。
こうすりゃいやでも目につくだろう。
簡易キャリーでごみを運び集積場に行くと、Mさんの奥さんも
同じようなキャリーにごみ袋を載せてやってくる。
朝のあいさつをして立ち話。すると私がキャリーを使っている
のを見てまねしたんだという。ごみ袋、結構重いしね、正解だ。
画像センサー利用し
イベントなどの人出を数えるのに、画像センサーを利用して計
測するシステムがあるんですね。知りませんでした。
それでもサンプル地点に調査員を配置し、目測で得た数を積み
上げるなどのマンパワー方式が今なお主流だという。
人出に対して、そんなに正確でなくとも、おおよその人数がわ
かればいいという主催者が多いからだろうか。
正確に把握したい場合は
しかし1日の来場者数などを正確に把握したい商業施設や交通
機関などでは、機械による自動計測の導入が進んでいるとか。
この画像センサーを利用した計測システムは「技研トラステム」
が1997年に商用に開発し、世界特許を取得したもの。
ほぼ100%の精度
システムは画像から人だけを区別し、そこにいま何人いるかを
素早く計測するもので、ほぼ100%の精度だそう。
人がその場にとどまる時間の長さ、性別や年代別の推定データ
も得られる。プライバシーに配慮し、画像の録画・保存はしない。
人間以外にも応用が可能
また避難誘導や混雑緩和など社会問題の解決に応用する研究も。
さらに動物や自動車など、人間以外のものにも応用できる。
東京で商業ビルを運営する「ラフォーレ原宿」は、2001年
からこのシステムを導入している。
ラフォーレ原宿館長は「時間帯別の来館者数や、お客さまが施
設内にどれくらい滞留しているかが分析できる」。
集客対策などに
「分析の結果を踏まえ、集客を伸ばす方法を検討したり、安全
管理のための人員配置を考えたりするのに役立ちます」
トランプ米大統領の就任式で、何人が演説を聞きに集まったか
をめぐり、トランプ氏側と米メディアで認識が大きく食い違った。
こんな場合でも技研トラステムは、センサー設置場所の確保な
ど諸条件はあるとしたうえで「技術的には可能です」。
「雨で傘を差すと、当社の97%という精度は約束できません
が、今ある他のどの方法よりも正確性は担保できると思います」
長く生きてると、こういう技術の進歩に出合えるよね。まさか
共謀罪の監視にこの技術が生かされることなんてないよね。
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